軟體開發2025-04-15

探索人工智慧開發工具的現實意義

今年,人工智慧的軟體開發工具迅速崛起。但其中一些工具的真實情況如何呢?我們採訪了 4i Tech 的前端開發經理兼全端工程師 Kenas。一起探討最近興起的許多基礎模型和人工智慧驅動的工具。

4i Tech站在人工智慧驅動開發的前沿,利用尖端工具高效地構建高質量的軟體解決方案。作為一家完全融入人工智慧驅動開發的公司,我們利用頂級人工智慧模型和整合開發環境來加快專進度,同時保持程式碼的穩健性和可擴展性。通過將人工智慧自動化與專家級人工監督相結合,我們確保了軟體解決方案的創新性和可靠性,幫助客戶以前所未有的速度和精度將想法變為現實。

基礎模型:

我們研究了一些為當今人工智慧工具提供動力的大型語言模型(LLM),並評估了它們在軟體開發中的有效性。OpenAI 模型是目前最適合編寫程式碼的模型。這些模型生成的程式碼最清晰、最簡潔、最易用,而且實現起來快速而簡單。Kenas特別喜歡GPT-4oGPT-3.5

Claude模型在程式碼生成方面也表現出色,但 OpenAI 模型在這方面似乎略勝一籌。儘管如此,對於一般咨詢和專案規劃,Claude 模型--尤其是3.73.5--在回答一般問題和有效組織任務方面表現出色

LlamaMistral模型在程式碼生成和一般問題解答方面也相對較強,但在質量上卻無法與OpenAIClaude模型相提並論。不過,它們仍能提供高級程式碼,對於優先考慮隱私或在設備上部署模型的用戶來說,它們是極佳的替代選擇。

整合開發環境

整合開發環境(IDE)是開發人員編寫程式碼以構建全球在線工具的平台。在人工智慧驅動的整合開發環境領域,目前有三個領跑者。

Cursor目前是人工智慧整合開發環境的領軍者。作為最早進入市場的公司之一,它推出了自動完成功能(Cursor Tab)和人工智慧驅動的程式碼聊天更新。在 4i Tech,我們的所有開發人員都使用 Cursor 為客戶開發產品。Kenas 也是 Cursor 的忠實粉絲,他指出 Cursor 提供了一種將人工智慧無縫整合到程式碼庫中的方法。Cursor 是 VS Code 的一個分叉,因此大多數開發人員已經熟悉了它的界面。此外,如果默認選項不理想,用戶還可以在 OpenAI 和 Claude 模型之間選擇自己喜歡的人工智慧模型。

GitHub Copilot是將人工智慧整合到開發工作流程中的 VS Code 擴展。雖然它的整合度不如 Cursor,但仍不失為一個強大的選擇。由於 Copilot 可直接在 VS Code 中運行,現有用戶無需切換 IDE。

來自 Codeium 的Windsurf是另一款人工智慧驅動的整合開發環境,它正在獲得越來越多的關注。雖然比 Cursor 稍遜一籌,但它最近也在掀起波瀾。Wave 5 更新中的 Windsurf Tab 功能被自詡為最好的自動完成和程式碼更新選項。許多開發人員都在試用它,有些人甚至完全從 Cursor 轉向 Windsurf。不過,我們沒有深入討論 Windsurf。

平台工具

透過這些模型,許多公司現在提供能夠自動從頭到尾建構專案的程式碼生成工具。我們實際體驗了一些目前最尖端的工具。

其中一個最熱門的平台建構工具是 Lovable.dev,它是一位「AI 全端工程師」。Lovable 讓沒有技術背景的「vibe coder」只需用簡單的英文描述需求,就能建構出完整的網站與應用程式。這個平台能以 Next.js 架構整個網站、整合 Supabase 作為後端服務、將專案上傳至 GitHub,甚至支援自訂網域發佈網站。

當我們向 Kenas 介紹 Lovable.dev 時,他對其產出的程式碼品質以及建構完整網頁應用的速度感到非常驚艷。

Same.new 也獲得了 Kenas 的熱烈回應,他目前甚至正考慮用它來重構我們自己的網站。Same.new 是一款網站複製工具,能幾乎像素不差地複製整個網站。和 Lovable 一樣,它也是採用 Next.js 架構建置,但它更專注於「重建現有網站」,而非從零開始開發新網站。這對於希望使用現代框架來更新既有網站的企業來說,尤其有價值。

Kenas 最近曾手動重構我們的網站,後來再使用 Same.new 進行對比——原本需時七天的工作,在使用 Same.new 後,只花了幾個小時就完成了一半以上的頁面。

另一款我們工具箱中的常用 AI 工具是 V0,由 Vercel 所推出的 AI 網站建置平台。V0 主要用於建立簡單網站,並能透過 Vercel(網頁部署與主機平台)直接部署。V0 與 Vercel 整合度極高,幾乎不需人工處理即可完成部署,但功能上也因此略為受限。

我們也測試了另一款 AI 專用平台 Groq,這是一個超高速 AI 推論平台。Groq 所生成的 AI 回應速度極快,表現優於許多 OpenAI 模型。雖然它主要採用 Llama 與 Mistral 模型,但在約 85% 的任務中,Groq 都能以 OpenAI 與 Claude 難以匹敵的速度提供精確結果,非常適合處理重複性高但邏輯複雜的查詢任務。

此外,還有一些新興工具我們尚未深入探討,包括 Bolt.new 與 Claude Code。Bolt.new 功能類似 Lovable.dev,目前正在舉辦史上最大的 Hackathon;而 Claude Code 則是由 Anthropic 開發的全端開發工具,其後端處理能力比 Bolt.new 或 Lovable.dev 更為強大。

人工智慧的優勢與不足

我們得出了同樣的結論:最新的人工智慧工具絕對是革命性的。即使是技術水平最低的用戶,也能以五年前難以想象的速度創建複雜的全棧應用程序。然而,人類的專業知識對於指導開發和確保質量仍然至關重要。

如果沒有經驗豐富的專案經理和技術嫻熟的提示工程師來指導人工智慧,這些工具很容易偏離正軌。此外,人工智慧生成的代程式碼經常會出現錯誤,需要人類開發人員對其進行審查和改進。這就是像4i Tech這樣的團隊的價值所在--我們經驗豐富的開發人員、高瞻遠矚的專案經理和能力出眾的提示工程師已經成功使用這些人工智慧工具構建並維護了大量專案。如果您希望將您的下一個想法變成人工智慧驅動的現實,我們的團隊將竭誠為您服務。

4i Tech 協助提供您在軟體開發的功能與流程上最專業的建議

如果您正好在尋找優秀的軟體開發團隊,我們的解決方案,或許能使您的公司受益!