探索人工智能開發工具的現實意義

今年，基於人工智能的軟體開發工具迅速崛起。但其中一些工具的真實情況如何呢？我們有幸採訪了 4i Tech 的前端開發經理兼全端工程師 Kenas。我們一起探討了最近興起的許多基礎模型和人工智能驅動的工具。

4i Tech站在人工智能驅動開發的前沿，利用尖端工具高效地構建高質量的軟體解決方案。作為一家完全融入人工智能驅動開發的公司，我們利用頂級人工智能模型和整合開發環境來加快項目進度，同時保持代碼的穩健性和可擴展性。通過將人工智能自動化與專家級人工監督相結合，我們確保了軟體解決方案的創新性和可靠性，幫助客戶以前所未有的速度和精度將想法變為現實。

基礎模型：

我們研究了一些為當今人工智能工具提供動力的大型語言模型（LLM），並評估了它們在軟體開發中的有效性。OpenAI 模型是目前最適合編寫代碼的模型。這些模型生成的代碼最清晰、最簡潔、最易用，而且實現起來快速而簡單。凱納斯特別喜歡GPT-4o和GPT-3.5。

克勞德模型在代碼生成方面也表現出色，但 OpenAI 模型在這方面似乎略勝一籌。儘管如此，對於一般咨詢和項目規劃，Claude 模型--尤其是3.7和3.5--在回答一般問題和有效組織任務方面表現出色。

Llama和Mistral模型在代碼生成和一般問題解答方面也相對較強，但在質量上卻無法與OpenAI或Claude模型相提並論。不過，它們仍能提供高級代碼，對於優先考慮隱私或在設備上部署模型的用戶來說，它們是極佳的替代選擇。

整合開發環境

整合開發環境（IDE）是開發人員編寫代碼以構建全球在線工具的平台。在人工智能驅動的整合開發環境領域，目前有三個領跑者。

Cursor目前是人工智能整合開發環境的領軍者。作為最早進入市場的公司之一，它推出了自動完成功能（Cursor Tab）和人工智能驅動的代碼聊天更新。在 4i Tech，我們的所有開發人員都使用 Cursor 為客戶開發產品。Kenas 也是 Cursor 的忠實粉絲，他指出 Cursor 提供了一種將人工智能無縫整合到代碼庫中的方法。Cursor 是 VS Code 的一個分叉，因此大多數開發人員已經熟悉了它的界面。此外，如果默認選項不理想，用戶還可以在 OpenAI 和 Claude 模型之間選擇自己喜歡的人工智能模型。

GitHub Copilot是將人工智能整合到開發工作流程中的 VS Code 擴展。雖然它的整合度不如 Cursor，但仍不失為一個強大的選擇。由於 Copilot 可直接在 VS Code 中運行，現有用戶無需切換 IDE。

來自 Codeium 的Windsurf是另一款人工智能驅動的整合開發環境，它正在獲得越來越多的關注。雖然比 Cursor 稍遜一籌，但它最近也在掀起波瀾。Wave 5 更新中的 Windsurf Tab 功能被自詡為最好的自動完成和代碼更新選項。許多開發人員都在試用它，有些人甚至完全從 Cursor 轉向 Windsurf。不過，我們沒有深入討論 Windsurf。

平台工具

現在，許多公司利用這些模型提供代碼生成工具，從頭到尾自動構建項目。我們探究了這一領域最前沿的一些工具。

最熱門的平台構建工具之一是 "人工智能全棧工程師 "Lovable.dev。Lovable 讓非技術性的 "Vibe coder "只需用簡單的英語描述需求，就能構建完整的網站和應用程序。該平台使用 Next.js 構建整個網站，允許與 Supabase 進行後台整合，將項目上傳到 GitHub，甚至還能幫助發佈自定義域名。當我們向 Kenas 介紹 Lovable.dev 時，他對生成代碼的質量和組裝完整網絡應用程序的速度感到震驚。

Kenas對Same.new的反應同樣熱烈，他現在正考慮用它來重構我們自己的網站。Same.new 是一款網站複製工具，幾乎可以按像素複製網站。與 Lovable 一樣，它也使用 Next.js 構建，但它更側重於重新創建現有網站，而不是從頭開始創建新網站。對於希望使用現代框架對網站進行現代化改造的企業來說，這款工具尤為重要。Kenas 最近手動重構了我們的網站，然後使用 Same.new--手動耗時七天的工作僅用了幾個小時就完成了一半以上的頁面。V0 是 Vercel 的人工智能網站構建工具，是我們工具包中的另一個主打產品。V0 主要用於創建簡單的網站，並直接通過 Vercel（一個網站部署和托管平台）進行部署。雖然 V0 與 Vercel 高度整合，只需極少的工作量即可移動代碼，但其功能略顯有限。

我們考察的另一個以人工智能為重點的工具是高速人工智能推理平台Groq。Groq 能以令人難以置信的速度提供人工智能生成的響應，性能超過許多 OpenAI 模型。雖然 Groq 主要使用 Llama 和 Mistral 模型，但它能以 OpenAI 和 Claude 模型無法比擬的速度為 85% 的任務提供準確結果。這使它在處理重復而複雜的查詢時顯得尤為重要。

其他新興工具包括Bolt.new和Claude Code，不過我們沒有對它們進行詳細討論。Bolt.new 與 Lovable.dev 類似，目前正在舉辦有史以來規模最大的黑客馬拉松。Claude Code 由 Anthropic 創建，是一款全棧開發工具，能夠處理比 Bolt.new 或 Lovable.dev 更複雜的後台編碼。

人工智能的優勢與不足

我們得出了同樣的結論：最新的人工智能工具絕對是革命性的。即使是技術水平最低的用戶，也能以五年前難以想象的速度創建複雜的全棧應用程序。然而，人類的專業知識對於指導開發和確保質量仍然至關重要。

如果沒有經驗豐富的項目經理和技術嫻熟的提示工程師來指導人工智能，這些工具很容易偏離正軌。此外，人工智能生成的代碼經常會出現錯誤，需要人類開發人員對其進行審查和改進。這就是像4i Tech這樣的團隊的價值所在--我們經驗豐富的開發人員、高瞻遠矚的項目經理和能力出眾的提示工程師已經成功使用這些人工智能工具構建並維護了大量項目。如果您希望將您的下一個想法變成人工智能驅動的現實，我們的團隊將竭誠為您服務。